诺贝尔奖一共有六大奖项，包括化学奖、物理学奖、生理学或医学奖、文学奖、和平奖、经济学奖。
    后面三个奖项嘛，相对比较那啥，直说的话，就是比较水，含金量没有自然科学类的高。
    比如和平奖，漂亮国的大长老就比较容易拿，文学奖就偏向西方的意识形态，经济学奖的话，虽然是由诺贝尔基金会官方颁发的，但并不算严格意义上的诺奖，因为不是诺贝尔本人遗嘱中设立的，而是后来补充进去的。
    而前面化学奖、物理学奖、生理学或医学奖，三个自然科学类的诺奖，含金量就比较高了。
    如果说能在SCI期刊上发文章算是科研的入门，那么能在CNS顶刊上灌水，差不多开始有资格向诺贝尔奖冲击了。
    一般的流程大致是，首先选择一个有望冲击诺奖的问题，然后提出几个理论并开始证明，最终证明成功，就有机会获得诺奖的提名。
    而每年都有几百个被提名诺奖的人，他们之间还需要混合PK，决出当年的诺奖得主，这就是大佬之间的角逐。
    如果今年选不上的话，明年还可以再次被提名。
    因此，大多数自然科学方向的诺奖获得者，都是30、40岁时做出的工作，然后等二三十年后，人已经60、70岁的时候，才能拿奖。
    当然，类似小说圈子里的“文好可破”，科研圈也是一样的。
    工作要是真的厉害，头一年发表文章，第二年就被评上诺奖也不是不可能，比如提出量子力学、相对论这种档次的工作。
    其实，发现石墨烯的这两位教授，只用了六年就获得诺奖，已经算是非常快了。
    这自然也是因为“石墨烯的发现”这项成果非常重大且意义深远。
    毕竟，石墨烯的性能确实很夸张。
    第一，石墨烯具有超高的电子迁移率，对计算机运行速度起着非常重要的作用，是现在的硅基CPU材料的200倍。
    第二，石墨烯有着目前已知材料中最高的热导率，它的热导率是银的13到15倍，是铁的80到90倍，是水的8000到9000倍。
    第三，石墨烯的断裂强度极高，是一般钢铁的200倍。
    除此之外，石墨烯还有着很好的透光性和柔韧性，这些超凡的性能使得石墨烯成为了当之无愧的明星材料。
    当然，这些性能也只是理论上的，在实际应用过程中同样面临着各种各样的问题，不然也不会还停留在科研阶段，早就实现应用了。
    在当今的科研圈里，石墨烯同样是非常热门的领域。
    之前，许秋还看到一篇发表在纳米材料权威期刊ACS Nano上的文章，标题是“是不是我们把啥屎玩意放到石墨烯里都能增加它的电催化作用？”。
    ACS Nano档次比AM、JACS这类的顶刊略低，应该差不多是AM子刊AEM、AFM的级别。
    作者用相同方法制造了两份石墨烯，一份是没有任何掺杂的，而另一份加了鸟屎。
    然后用扫描电子显微镜（SEM）分析其形态、拉曼光谱分析其缺陷，X射线电子能谱（XPS）和X射线衍射（XRD）分析其元素组成和化学键，另外还做了可燃元素分析，对掺屎石墨烯进行全方位的表征。
    最终，作者给出了结论：鸟屎处理过的石墨烯，确实比未掺杂的石墨烯有更好的电催化性。
    谈到实验结果未来的展望，作者不忘表达对世界和平的渴望：
    “用便宜的鸟粪来掺杂石墨烯，明显比用其他化学原料更便宜，未来我们还可以调控鸡饲料的成分，进一步控制鸡屎中元素的比例，相信未来在燃料电池中，这种掺了屎的石墨烯很有潜力，鸟屎是一种有高附加值的物质，希望各个国家不要因为鸟屎而发动任何战争。”
    许秋看了个标题和摘要，就知道这作者主要是讽刺材料学界有大把的石墨烯论文，拿各种物质掺进石墨烯测一测性能提升，就能发SCI……
    虽然这也确实是现在科研圈的现状，但没想到作者敢说真话，期刊也还真敢接受这文章。
    许秋猜测，这如果发中文核心的话，估计太概率送不了审……
    在模拟实验室中完成了初步摸索后，许秋开始制样、测试。
    第一个试水的目标是ITIC体系，之前已经提前配制好六组不同浓度的ITIC氯苯溶液，浓度分别为0.5、1、2、3、4、5毫克每毫升，主要是为了通过调控转速，获得厚度从5纳米到100纳米厚度不等的薄膜。
    每种浓度旋涂三个转速，分别为2000、3500、5000r.p.m.，。
    第一步，用胶布撕下HOPG表面一层薄薄的石墨，得到新鲜、光滑的表面。
    第二步，在HOPG衬底上旋涂纯氯苯溶液，用于清洁衬底表面。
    第三步，用氮气枪吹干衬底，并旋涂ITIC溶液。
    第四步，用荧光光谱（PL）仪器测试样品的荧光信号，每组样品测试五组数据。
    不断重复第一步到第四步，许秋一共测试了18个样品，共计获得90组数据。
    这90组数据是被HOPG荧光淬灭后的数据，还需要得到未发生荧光淬灭的荧光信号数据，以及样品的厚度。
    后面两个数据，只需要在同样条件下，制备正常玻璃基片的样品即可。
    其中，荧光信号就直接测试PL，样品厚度的话，通过光吸收性能进行反推。
    根据朗伯—比尔定律，A=Kbc，其中A为吸光度，c为吸光物质的浓度，b为吸收层厚度，K为常数。
    对于固体薄膜来说，吸光物质的浓度可认为是恒定不变的常数，也就是说吸光度和样品的厚度呈现线性相关。
    假设100纳米的薄膜吸光度为1，那么吸光度为0.1的同种薄膜的厚度自然就是10纳米。
    于是，许秋再次按照同样的条件旋涂了18片正常玻璃基片的样品，并分别依次测试光吸收光谱和PL光谱。
    前者每种样品测试一组数据，后者同样测试五组数据，最终得到108组数据。
    全部测试完毕，已经晚上十一点多了，除了韩嘉莹守候在里间实验室外，其他人都早已经离开。
    因为这次数据处理的复杂程度比周四、周五的激子结合能还要更加复杂一些，不再是线性拟合。
    所以200多个数据，处理起来估计也得半天、一天的时间，许秋便没打算当场处理数据。
    见到许秋从实验室里走出来，韩嘉莹从座位上起身，给了他一个大大的拥抱，随后说道：“师兄，忙完啦？”
    “是啊，这次测了200个数据，估计明天要处理一天，”许秋随手将U盘丢在桌子上，提议道：“一起吃个宵夜？”
    “好呀，”韩嘉莹点点头，口中念叨着：“我也有些饿了，又要长胖了，好罪恶啊，吃什么好呢？”
    “南区黑暗料理？”许秋提议道，他没有理会学妹的碎碎念，她每次都说自己会长胖，结果最后怎么吃体重都没什么变化，这大概就是令人羡慕的“不长胖”体质吧。
    “可以呀~”韩嘉莹笑眯眯说道：“我要吃鱿鱼炒年糕，还有……烤冷面。”
    “你看看你，都流口水了，注意形象。”许秋笑着提醒道。
    学妹下意识的摸了摸嘴角，‘没有流口水呀’，反应过来后，她轻锤了一下许秋：“师兄，你骗人~”
    看着学妹娇憨的样子，许秋笑着说道：“哈哈，我们走吧。”
    关闭实验室后，两人手牵着手，一起向南区寝室的方向走去。
    许秋租房的地方也在南区附近，刚好顺路。
    他犹记得刚入学的时候，等到晚上七点过后，本部通往南区的整条街道都被“黑暗料理”的小贩们占据了，校门左右两侧都是摊位。
    后来在大三上学期的时候，不知是被人举报了还是其他什么原因，这里被城管整改了一波，基本每个月过来抓几次，只要抓到就罚款500块，然后一两天的收入就么得了。
    以至于现在小贩们都缩在了一个小弄堂里，不敢往外面摆摊了，直到晚上十二点过后才敢跑到校门旁边。
    城管总不能大半夜十二点还工作吧，除非是年底冲业绩……
    而且，现在据说还有专门的放哨人员，一直盯着附近的路口，一有什么风吹草动就立马跑路，小贩们被抓的几率变小了不少。
    两人走到小弄堂里，现在是暑假期间，生意一般般，有些小贩就会选择休息，或者到其他的非学校区域摆摊。
    不过，还是一些家住在附近的小贩出没。
    不管怎么说，暑假不是寒假，有不少学生会选择留校或者提前返校，有些是暑期课程，还有忙着社会实践，或者挂科了过来补考。
    “双蛋烤冷面，加一份里脊肉，一份烤肠，一份小卫龙，酸辣口味的，老板，钱我已经扫码付好了。”
    “好嘞。”
    “支付宝到账14元。”
    “老板，来一份鱿鱼炒年糕，大份的，前面还有几份啊。”
    “就三份，马上就好。”
    “行，钱我已经付过了，25是吧。”
    “是的，要辣吗？”
    “微辣就好。”