楚文把夏千橙好一通夸，果然见陆宁海冰窖一样的眼神逐渐融化。
    “哦对了，她新歌马上要出了，各大平台的协议刚签好。放心，营销推广我都安排好了，保证这次会爆！”
    话音刚落，有电话打进来。楚文接听之后脸色忽然一变。
    “怎么？”陆宁海看向他。
    楚文：“有人在微博和B站做了埋伏，要限流夏千橙的数据。她这是蹿红太快，惹人眼红了。”
    陆宁海听后，却似乎不如楚文预料那般生气着急。
    他想了想说道：“未必是因为这个。你先别管了，我来处理。”
    作者有话要说：　　纯扯呀，不要较真
    再求个收藏，谢谢，么么哒
    第26章
    判断一个明星红与不红的标准有很多。
    第一个是国民度。
    也就是说，知道这位明星的人多不多？有没有足够知名度的作品？别人提起她或者他的名字，大家是不是都知道，而不会问：那是谁？
    这样的明星能够吸引更多人的注意力，当他出现在电视、电影和广告中时，就比别人会带来更多的关注、点击。
    但是这很难衡量。
    因为你不可能采访所有的人，一个个去问你知道这个明星吗？你知道那个明星吗？
    大多数时候，国民度是一种感觉。
    是需要通过其他指标间接去衡量的。
    第二个参考标准是网络数据。
    他或者她的微博有多少评论转发，有多少点赞，热搜多不多，讨论度高不高；他的节目、电视剧收视率多少，网络播放量高不高；他的电影有多少票房，评分好不好，等等。
    不过在这个时代，只要是数据就有造假。
    哪怕是真金白银的销量，也可能“注水”，更何况是极易伪造的转评赞和点击率。甚至现在的网友已经很习惯数据造假，甚至接受了制作公司或者某些艺人公司把这种造假当做营销的一部分。
    第三个则是最直接，也最触及核心的——钱。
    也就是说，一个明星有多大的影响力能让别人为他或者她花钱。
    不论是花钱打榜、买专辑、看电影、看电视剧，还是购买代言商品，尤其是那些自己并不需要的商品。
    如果说国民度和网络数据是有水分的，可能被一些因素干扰。
    比如有的明星，知名度可能很高，但是形象是负面的，喜欢他的人很少。有些明星网络数据非常好，但是里面有注水，或者大部分网络数据来自不喜欢他的人。
    然而如果一个人真的愿意给某个明星花钱，就极大程度上说明他是喜欢这个明星的。
    但是购买数据很多时候并不能准确、快速的公开，即便公开也会因为很多特殊原因经过包装，并没有太多的可比性。
    所以以上三个标准相比较而言，最直观最快速的，就是各项网络数据。
    哪怕很多人知道这里面有水分，可以造假。
    哪怕很多人自己也在造假，却仍然乐此不疲，津津乐道地讨论。
    最重要的是，人们仍然以此为标准，去衡量一个明星红与不红的程度。
    而大多数人也相信，这就是标准，就是真实。
    那么如何让大部分人相信一个人不那么红呢？
    很简单，还是数据造假。
    明星的数据可以注水，那么是不是也可以通过其他的方式去“减少”？
    当然可以。
    最常用，也是最有效的方法，就是“限流”——试想一下，如果一个人，无论发布什么消息别人都看不到，又怎么可能有人点赞、转发、评论呢？甚至慢慢的，恐怕这个人也要被遗忘了。
    夏千橙和季香聊完第二天也回国了。
    她的航班信息依旧被泄露。哪怕是临时买的机票，仍旧有大量粉丝收到了她回国的消息，有些有渠道的，还买到了她的具体航班信息。
    不管是代拍还是炮姐，蹲点夏千橙的人数量不下20个，人手□□短炮，在机场引起了不少人的围观。
    而没过多久，她穿着某潮牌和设计师合作最新限量款套装的图片，就出现在了微博上。
    notanyorangeV：最肆意的笑，最自由的你。欢迎回来。【预览图】X6
    一夏一生V：诚邀大家品品这侧脸，这头发，这腿。反正我已经死了。透透的。【预览图】X2
    — 嗷嗷嗷橙妹回来了！
    — 欢迎橙子，好帅气的一身打扮
    — 漂亮，舔舔小橙子
    — 这身衣服好看，求扒品牌
    — 没看错的话应该是X牌的，但是没见过，求大神扒@SummerFashion
    很快，夏千橙的时尚博发了一条原创带图片的微博，里面有站姐拍的夏千橙的照片，比较能清楚地看见完整衣服，也有品牌彩页对比。
    SummerFashionV：刚拿到的X品牌联名款宣传册，就看到橙子穿了里面的衣服，简直惊呆。没看错的话这应该是全球首穿了。【标注品牌的图片图片】
    不必说，这条微博再次引起了粉丝的关注和转发。
    还有不少时尚圈的人士凑热闹，一边转发讨论夏千橙怎么拿到这衣服的，一边赶快关注了她的时尚博。
    不少人笑论——连夏千橙家的站子都出圈了，热度比不少小明星还高。
    只是并没有人注意到，这一次，各大论坛都没有多少讨论和帖子。
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